DAY 01

AI基礎 & Gemini実践

知性の「機関室」へようこそ。仕組みを知り、道具を手にする1日。

前半:基礎講義レポート

「検索」から「創造」へ。
Generative AIが変える仕事の定義

AIはこれまで、データの分類や予測を行う「分析家」でした。しかし、ChatGPT登場以降、AIは文章や画像を0から作り出す「クリエイター(生成AI)」へと進化しました。 この新しい道具を使いこなす鍵は、Googleが開発した最新モデル「Gemini」と、的確な指示出し技術「プロンプトエンジニアリング」にあります。

🤖 分析系 vs 生成系

従来のAI(AI 1.0)は「正解を見つける(検索・分類)」のが仕事でした。生成AI(AI 2.0)は「正解のないものを作る(文章・画像・コード)」のが仕事です。調べ物だけでなく、アイデア出しや創作のパートナーとして使いましょう。

⚡️ Geminiの強み

Googleのサービス(Gmail, Drive, YouTube)と直接連携できるのが最大の特徴です。また、モデルを「Flash(高速)」「Pro(高性能)」に切り替えることで、単純作業と複雑な思考を使い分けられます。

プロンプトの3原則

AIは「優秀だが指示待ちの新人」です。以下の3つを伝えないと、まともな仕事はできません。

EDITOR'S COLUMN

🍌 "Nano Banana" の衝撃

動画内で紹介されている Googleの画像生成機能(通称:Nano Banana)が業界を震撼させています。これまでの画像生成AIは「文字」を描くのが苦手で、看板やTシャツの文字がグチャグチャになりがちでした。
しかしGemini 3.0は、「日本語の文字」さえも正確に画像内に描写できます。 これにより、ポスターやスライド作成の完全自動化が現実のものとなりました。今日の後半実習でぜひ試してください。

📺

講義動画ライブラリ

生成AI・ChatGPTって何なの?

POINT 分析系と生成系の違い。

Gemini 基本の使い方

POINT モデル切り替えとGoogle連携。

プロンプトのコツ

POINT 役割・背景・具体例の与え方。

Nano Bananaの使い方

POINT 文字入り画像生成の実演。

Gemini 3 Pro解説

POINT 2025年最新モデルの性能。
💻

実習:Geminiを使ってみよう

MISSION 01
Gemini ファーストコンタクト
  • 1. Geminiにログイン
    gemini.google.com にアクセス。
  • 2. 基本会話
    最新のAIニュースを教えて
  • 3. 画像生成 (Nano Banana)
    日向ぼっこをする黒猫
MISSION 02
プロンプトを真似てみよう
  • 1. プロンプト集から選ぶ
    🔗 promptia から文例を探す。
  • 2. アレンジして実行
    [ ] の部分を書き換えて実行してみる。
後半へ続く
後半:応用講義レポート

「最強」のAIなど存在しない。
モデルの個性を知る "利きAI"

GeminiだけがAIではありません。ChatGPT、Claude、Perplexity... 世界には数多くのAIが存在し、それぞれに人間のような「人格(得意・不得意)」があります。 これからの時代に必要なのは、一つのAIに固執することではなく、用途に合わせて最適なAIを使い分ける「オーケストレーション能力」です。

🟢 ChatGPT (OpenAI)

「万能の優等生」。論理的思考力が非常に高く、指示に忠実。プログラミングや複雑な推論、データ分析が得意です。迷ったらまずはこれを使えば間違いありません。

🟣 Claude (Anthropic)

「感性の文豪」。日本語の表現が圧倒的に自然で美しく、文学的なニュアンスを理解します。長文の要約や、相手を気遣うメールの作成に最適です。

どう使い分ける?

📺

講義動画ライブラリ

AIモデル徹底比較

POINT 各モデルの特性の違い。

天秤AIの使い方

POINT 複数モデル同時実行ツールの導入。

モデル選びの極意

POINT 用途に合わせたベストプラクティス。

最新トレンドと未来

POINT AI技術の進化について。
💻

実習:天秤AIを使ってみよう

MISSION 03
モデルの違いを体感する
  • 1. 天秤AIに登録
    tenbin.ai で新規登録。
  • 2. モデルを選択
    比較したいモデル(例:GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet)を2つ選ぶ。
  • 3. 比較実行
    「桃太郎を現代ビジネス用語でリメイクして」と入力し比較。
Advanced Skill
特別講義:YAMLプロンプト

AIへの指示が「とっ散らかる」あなたへ。
最強の整理整頓術 "YAML"

「長文で指示したら、AIが指示の一部を忘れてしまった…」そんな経験はありませんか?
それはAIの頭が悪いのではなく、あなたの指示書が「散らかった部屋」のようになっているからです。
そこで登場するのが、ITアレルギーの人こそ使ってほしい魔法の記述法、「YAML(ヤムル)」です。プログラミング言語のように見えますが、実はただの「賢い箇条書き」なんです。

🍱
Metaphor: YAML = 「幕の内弁当」

普通の文章指示が、白米の上におかずを無造作に乗せた「ドカ弁」だとしたら、
YAMLは、仕切りで綺麗に分けられた「高級幕の内弁当」です。
「ここにご飯」「ここに梅干し」と場所が決まっているから、AIも迷わず詰め込めるのです。

❌ 散らかった文章 (ドカ弁)

「えっと、あなたはライターで、記事を書いてほしいんだけど、ターゲットは初心者で、あ、文字数は2000字くらいでお願い。あ、あとタイトルも考えてね。」

→ AI「えっと…結局何をすれば?」

⭕️ YAML記法 (幕の内)

役割: プロのライター
ターゲット: 初心者
記事設定:
  文字数: 2000字
  タイトル案: 必要
→ AI「了解!構造を完全に理解しました」

💻 3分でマスター!YAMLの書き方「2つの掟」

覚えることはたった2つだけ。これさえ守れば、あなたは今日から「プロンプトエンジニア」です。

Rule 1: 「コロン」で繋ぐ

「AはBです」ではなく「A: B」と書く。これだけで、AIは「Aという箱の中身はBだな」と認識します。

職業: 魔法使い
武器: 杖
Rule 2: 「字下げ」でグループ化

関連する項目は、スペース2つ分インデント(字下げ)します。これで「親と子」の関係が生まれます。

持ち物:
  右ポケット: ハンカチ
  左ポケット: アメちゃん

🚀 なぜこれが必要なの?

  • 指示漏れがゼロに: 項目として書くことで、自分自身も「あ、ターゲット書くの忘れてた」と気づけます。
  • コピペで使い回せる: 一度この型を作ってしまえば、中身を書き換えるだけで何度でも使えます。
  • AIの性能が上がる: AIは構造化されたデータが大好きです。曖昧さが消え、回答の精度が格段に向上します。
🗞️

旭さんのTech News Corner

Geminiの進化!「2.5から3.0で何が変わったの?」

旭さんが共有してくれた、最新のGeminiアップデート情報です!
Gemini 3.0で追加された新機能について、図解入りで超わかりやすくまとめられています。

  • 🚀 12/2更新: 画像生成に「グリッド形式」が追加!
  • 💡 必見ポイント: なぜ2.5より賢いのか?具体的な比較事例。
旭さんの資料を見る (Canva) ↗
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