指示の「回数」を減らし、「精度」を最大化する設計技術。
「いい感じに直して」という指示が通じるのは、文脈を共有している人間だけです。
AIに対して「雰囲気」で指示を出していませんか？
動画講義で語られた通り、AIの正体は計算機です。彼らにとって最も理解しやすいのは、自然言語ではなく「構造化データ（Markdown）」です。
なぜ「中黒（・）」ではなく「ハイフン（-）」なのか？ なぜ「#」をつけるのか？
それは単なる見た目の問題ではありません。AIの「構文解析（Parsing）」のスイッチを入れるためのトリガーなのです。
これだけ覚えればOK。AIの認識率が劇的に変わる「魔法の記号」たちです。
どんなプロンプトも、以下の5要素を含めるだけで事故率がゼロになります。
「かっこいいタイトルをつけて」と100回言うよりも、「かっこいいタイトルの例」を3つ見せる方が早いです。 これを専門用語で「Few-Shot Prompting（フューショット・プロンプティング）」と呼びます。
「SF小説のタイトルを考えて」
AI:
「宇宙の旅」「未来の記憶」「星の彼方」
→ 凡庸でつまらない回答になりがち。
「以下の例のような、皮肉が効いたSF小説のタイトルを考えて」
例1: アンドロイドは電気羊の夢を見るか？
例2: 月は無慈悲な夜の女王
AI:
「火星人はブラック企業の夢を見るか？」
→ 文体のニュアンスを完コピしてくれる。
今、頭の中にピンクの象が浮かびましたね？
AIも同じです。「〜しないで（否定命令）」は逆効果になることがあります。
禁止事項は、可能な限り「〜して（肯定命令）」に書き換えましょう。
複雑な計算や推論をさせる時、AIに「ステップ・バイ・ステップで考えて」と伝えるだけで、正答率が劇的に向上することが研究で証明されています。 いきなり答えを出させず、計算過程を出力させることで、論理の飛躍（ハルシネーション）を防げます。
本日の内容は以下の動画に基づいています。
まずはAI自身に「構造化のメリット」を解説させ、その出力自体がMarkdownになっていることを確認しましょう。
「3000文字のブログ」を1回の指示で書かせるための、完全な指示書テンプレートです。
ビジネスとエンタメ、全く異なるジャンルでも「構造」さえあれば制御できます。
「設定」と「ストーリー」を分離して渡すのがコツです。
権利関係やページ数など、曖昧になりがちな部分を数値で定義します。
構造化ができれば、AIはあなたの最強の部下になります。
1回で思い通りの回答が来ない時は、条件（Rules）を書き足して「Re-roll」してください。
それがプロンプトエンジニアリングの基本サイクルです。