指示の「回数」を減らし、「精度」を最大化する設計技術。
「いい感じに直して」という指示が通じるのは、文脈を共有している人間だけです。
AIに対して「雰囲気」で指示を出していませんか？
動画講義で語られた通り、AIの正体は計算機です。彼らにとって最も理解しやすいのは、自然言語ではなく「構造化データ（Markdown）」です。
なぜ「中黒（・）」ではなく「ハイフン（-）」なのか？ なぜ「#」をつけるのか？
それは単なる見た目の問題ではありません。AIの「構文解析（Parsing）」のスイッチを入れるためのトリガーなのです。
これだけ覚えればOK。AIの認識率が劇的に変わる「魔法の記号」たちです。
まずはAI自身に「構造化のメリット」を解説させ、その出力自体がMarkdownになっていることを確認しましょう。
前半で「どう書かせるか（How）」を学びました。後半は「何を書くか（What）」を決めるリサーチのフェーズです。
ブログ記事、契約書、小説。これらを作成する際、AIに丸投げするのではなく、人間が「テーマ（種）」を選定することで、作品の質は天と地ほど変わります。
ここでは、「契約書」「ブログ」「ラノベ」という全く異なる3つのジャンルについて、AIと共にリサーチを行い、あなたが取り組むべきテーマを決定します。
業務委託、秘密保持(NDA)、賃貸借...。自分のビジネスに最も必要なものを選びます。
YMYL（医療・金融）を避けつつ、需要がある「穴場ジャンル」を見つけます。
「異世界転生」「学園モノ」など、王道から少しズラした独自の世界観を探ります。
以下のプロンプトを使ってAIと壁打ちし、自分の課題テーマを決定してください。
個人事業主やフリーランスにとって必須の契約書をリストアップさせます。
「好き」と「需要」が重なる領域を探します。
AIに「意外性のある組み合わせ」を提案させます。
これでDay 3は完了です。
「構造化」という武器と、「明確なテーマ」を手に入れました。
次回からは、これらを使って実際に成果物を作成していきます。